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5 年前 / Byn

当Mybatis-Plus更新的字段有空字符串或者 null

一、问题在用mybatis-plus封装的updateById方法来更新数据时，想把一个原本有值的字段设置为null ，但是发现更新后数据没有为null 还是原来的值，这是因为mybatis-plus在更新的时候做了null 判断，不更新为null 的传参，这就是默认的空不更新策略。但是又要将某个字段更新为null，所以到底应该如何解决，本文记录了几种解决方法，以及对这几种方法的总结。二、解决办法FieldStrategy 有三种策略：IGNORED：忽略NOT_NULL：非 NULL，默认策略

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5 年前 / 搬运工2号

mybatis 以及 mybatisplus 根据条件批量删除

mybatis 以及 mybatisplus 根据queryWrapper条件批量删除需求背景需要大量的替换数据根据学校和年级相同的全部删除再增加更明白点本案例是根据非id的字段值批量删除刚开始使用foreach ,但是涉及到两个字段值上代码案例if (list != null ){ //将数据库的现有的删除 QueryWrapper queryWrapper = new QueryWrapper(); for (String key : list) { String[] val

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5 年前 / admin

搭建部署 xxl-job 2.2.0 详细步骤

xxl-job2.2.0搭建详细步骤一、XXl-JOB v2.1.0架构图二、具体步骤1. 下载xxl-job2.2.0源码2. 项目结构3. idea上连接数据库（可直接建表、也可执行sql添加数据--配置文件中有sql语句后面会提到）4. 表结构5. 执行sql5.1 sql文件所在位置（sql修改用户名密码后可直接执行）5.2 数据库中xxl-job的用户名、密码设置5.3 xxl-job-admin中的配置文件5.4 启动xxl-job-admin项目6. 新建执行器一、XXl-JOB

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5 年前 / 搬运工2号

达梦DM8 DW实时主备集群搭建

一、DM DW集群简介DM 数据守护（Data Watch）将主库（生产库）产生的 Redo 日志传输到备库，备库接收并重新应用 Redo 日志，从而实现备库与主库的数据同步。DM 数据守护的核心思想是监控数据库状态，获取主、备库数据同步情况，为 Redo日志传输与重演过程中出现的各种异常情况提供一系列的解决方案。 DM 数据守护主要由主库、备库、Redo 日志、Redo 日志传输、Redo 日志重演、守护进程（dmwatcher）、监视器（dmmonitor）组成。如下图所示： DM8 数

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5 年前 / Byn

将mysql表结构转到db2数据库

一、前言最近有一个需求是将项目改成db2版本，所以说需要将现在使用的mysql表结构转到db2数据库中。写这篇文章记录一下。二、工具准备1、 IBM Migration Toolkit（MTK）是IBM官方出的迁移工具，支持多种源数据库迁移到DB2或Informix。2、源数据库：mysql3、目标数据库：DB24、安装jdk，要与你操作系统的位数一样，要么都是64位的，要么都是32位的。5、把mysql驱动mysql-connector-java-5.0.6-bin.jar(根据自己的mys

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5 年前 / yalishanda

select into from、insert into select 的用法和区别

select into 和 insert into 都能满足复制表的作用,但是二者又有区别,下面具体看下select into语法：SELECT vale1, value2 into Table2 from Table1此处创建目标表table2 并把table1 中的数据复制到table2注意：要求table2 表不存在但是测试运行「SELECT * into test1 from test where id

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5 年前 / 鳄鱼不是鱼 / API的典型场景应用

用 Git 操作的数据库？这个项目火了！

超级特别又实用的数据库，快来补课！ Git 是一个开源的分布式版本控制系统，可以敏捷高效地管理代码，让项目代码支持同时存在多个不同的版本和分支，是程序员在项目开发中的必备工具。除了代码文件可以进行版本控制之外，数据其实也可以版本控制！今天，Dolt 项目荣登 GitHub 趋势榜榜首，该仓库的介绍是 “Git for Data”，一个面向数据的 Git，目前已收获了几千个 star。下面我们来简单了解下 Dolt 项目。什么是 Dolt？根据官方介绍，Dolt 是一个基于 Git 协议的开源

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5 年前 / 搬运工2号

springboot jpa 利用mysql group_concat合并多行数据

公司有一个springboot项目，用户存在user表中，用户的角色存在role表中。现需要返回所有用户列表，并且返回该用户的角色，但同一个用户有可能有多个角色，需要将角色拼接起来返回。原始数据如下：user表idname1张三2李四3王五role表useridname1部门经理1项目经理2架构师2开发我们需要返回的结果是姓名角色张三部门经理,项目经理李四架构师王五开发在MySql 中可以使用GROUP_CONCAT函数配合GROUP BY来实现 select user.*,GROUP_CONC

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5 年前 / Byn

将mysql数据转到db2数据库

一、前言最近在做的项目，原本数据库使用的是mysql，现在数据库需要改用db2，写这篇文章记录一下将原本mysql表数据转到db2相应表的过程。二、所需工具1、Navicat2、编辑器notepad++或者其他3、Db2客户端连接工具DBeaver或者其他三、步骤1、Navicat中，想要导出的表右击—Export Wizard—SQL script file—next...最后start，就导出相应的sql脚本。2、用notepad打开导出的脚本，然后改成db2相应的批量插入语句。3、复制粘贴

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5 年前 / 梦飞

浅谈mysql字段长度设置

mysql 中最常用的数据类型是tinyint,smallint,int,bigint,char,varchar;char(n)和varchar(n)存储固定长度的字符数据，长度最大为254字节。使用 ‘n’字节的存储空间;有符号和无符号区别:有符号可以存储负值,无符号只能存储0和非负值数值;tinyint 占用1字节的存储空间,对应8比特,如果存储有符号数值其范围为-128到127,无符号数值范围为0到255;samllint 占用2字节的存储空间,对应16比特,如果存储有符号数值其范围为-3

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5 年前 / 阿满

MySQL索引数据结构简介

1.什么是索引索引是帮助MySQL高效获取数据的排好序的数据结构索引结构* 二叉树不能自动归并广度和深度不可控* 红黑树可以自动归并但是每个节点只能存两个数据深度不可控* HASH 可以快速定位，但是无法进行大于小于和范围查询，部分索引可以适用* BTREE 可以设置度，广度和深度可控索引底层数据结构B Tree1. 度（Degree）-节点的数据存储个数2. 叶节点具有相同的深度3. 叶节点的指针为空4. 节点中的数据key从左到右递增排列B+Tree1. 非叶子节点不存储data，

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5 年前 / 搬运工2号

Mysql统计近30天的数据，无数据的填充0

Mysql统计近30天的数据，无数据的填充0。这个应该是我们在做统计分析的时候，经常遇到的一个需求。先说一般的实现方式，就是按照日期进行分组，但是这样会有一个问题，如果数据库表中有一天没有数据，那么是统计不出来结果的。类似下图 2020-01-01 102020-01-03 202020-01-04 4这个时候，我们发现，2020-01-02 这一天是没有数据的，我们希望没有数据的这一天得到也能返回日期，而对应的数据是0，期望如下： 2020-01-01 102020-01-02

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5 年前 / 零00

关系型数据库表结构设计-三大范式

关系型数据库可以看作一个大的集合，数据库中每张表可以认为是这个集合中的每个元素。每个数据表又可以看作一个小的集合，表中的数据为该集合的元素。如果让我们根据项目设计一个关系数据库，来存储项目数据，我们该如何设计一个冗余小，结构合理的数据库呢？为了建立冗余较小、结构合理的数据库，设计数据库时必须遵循一定的规则。在关系型数据库中这种规则就称为范式。范式是符合某一种设计要求的总结。要想设计一个结构合理的关系型数据库，必须满足一定的范式。目前关系数据库有六种范式：第一范式（1NF）、第二范式（2NF）、第

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5 年前 / yalishanda

Mysql数据导出之mysqldump

一、mysqldump 简介mysqldump 是 MySQL 自带的逻辑备份工具。它的备份原理是通过协议连接到 MySQL 数据库，将需要备份的数据查询出来，将查询出的数据转换成对应的insert 语句，当我们需要还原这些数据时，只要执行这些 insert 语句，即可将对应的数据还原。二、备份命令2.1 命令格式1、mysqldump [选项] 数据库名 [表名] > 脚本名2、mysqldump [选项] --数据库名 [选项表名] > 脚本名3、mysqldump [选项] --all-

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5 年前 / 搬运工2号

什么都不懂，还想指挥我？

今天召开了一个Java技术分享会，讲到一个数据库设计方面的问题。有个新入职的小伙，问了我好几个问题，牛气轰轰的，总觉得是在教我做人。下面是他提的问题当中的某一个：他说：“我就问你，微博的用户粉丝关系表，如何解决笛卡尔积的问题？”我回答的是，微博的明星粉丝与普通用户的粉丝关系表单独设计。用户的粉丝设置一个阈值，比如1万，1万以内可以考虑根据用户ID取模分表，像微博这么大的用户群体，可以多拆分一些表，超过1万粉丝的用户，归属为明星用户。如果是明星用户，粉丝上千万的这种，可以用他的用户ID做表名，如t

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