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5 小时前 / sandwich

常见排序算法之JavaScript实现

文章列举了五种排序的实现方式，基本思路。链接地址：https://zhuanlan.zhihu.com/p/28130533排序算法是基础算法。虽然关键在于算法的思想而不是语言，但还是决定借助算法可视化工具结合自己常用的语言实现一遍。目录冒泡排序选择排序插入排序合并排序快速排序为了方便说明，默认按从小到大排序1.冒泡排序基本思路：1.依次比较相邻的两个数，如果第一个比第二个小，不变。如果第一个比第二个大，调换顺序。一轮下来，最后一个是最大的数2.对除了最后一个之外的数重复第一步，直到只剩一个数代

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5 小时前 / 一头随风飞的猪

java分布式锁zk实现

传统单体项目情况下，要实现锁可直接通过java提供的关键字，或者工具类实现。但在分布式情况下，就需要借助外部工具，如redis，zk等。下面介绍一种通过zk实现的分布式锁。 import org.apache.curator.framework.CuratorFramework;import org.apache.curator.framework.CuratorFrameworkFactory;import org.apache.curator.framework.recipes.locks.

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5 小时前 / king

用 AI 生成山水画！开发者竟然是个没毕业的大学生

外国人画中国山水画不稀奇，AI 作画也不新鲜。但是外国学生用 AI 生成中国山水画可是新鲜事。中国人一直对“手工”有着特殊的感情，如果一幅画是机器创作的，那它似乎就少了那么点味道。但是，一个来自普林斯顿大学的姑娘却成功的用她开发的 AI 模型骗过了一半以上看过这些画的人。AI 与中国传统艺术结合，居然让中国人难辨真假用 AI 创作画作已经不是什么新鲜事了，英伟达的 GauGAN、MIT 和 IBM 联合发布的 AI Portraits Ars 都是现在被广泛使用的 AI 图像生成工具。利用 Ga

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5 小时前 / sandwich

ES6、ES7、ES8、ES9、ES10新特性一览

文章列举了ES6到10的JS新特性，并进行了简单的描述，以下为链接地址及属性大纲。链接地址：https://juejin.cn/post/6844903811622912014ES6的特性比较多，在 ES5 发布近 6 年（2009-11 至 2015-6）之后才将其标准化。两个发布版本之间时间跨度很大，所以ES6中的特性比较多。在这里列举几个常用的：类模块化箭头函数函数参数默认值模板字符串解构赋值延展操作符对象属性简写PromiseLet与ConstES7新特性（2016）ES2016添加了

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5 小时前 / 一头随风飞的猪

nginx主动健康检查

项目上使用nginx做分发，在健康检查方面nginx自带的功能较弱，无法实现主动健康检查。使用淘宝的nginx_upstream_check_module插件，可以实现想要的效果。下面是部署流程：1、下载nginx_upstream_check_module模块2、为nginx打补丁3、在nginx.conf配置文件里面的upstream加入健康检查，如下：上面配置的意思是，对name这个负载均衡条目中的所有节点，每个3秒检测一次，请求2次正常则标记 realserver状态为up，如果检测 5

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5 小时前 / king

nginx跨域配置

使用场景项目采用前后端分离模式，前端需单独处理跨域跨域配置打开根目录下的conf/nginx.conf文件在server配置跨域转发处理location / {root html;index index.html index.htm;proxy_pass yuming.com; #需要访问的接口域名}add_header Access-Control-Allow-Origin *; #设置跨域域名add_header Access-Control-Allow-Credentials tru

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5 小时前 / Keyboarder

价格导向的图卷积推荐(一)

顶级数据挖掘会议ICDE 2020发布了一种最新的推荐模型，它基于商品的价格完成基于GCN的推荐，值得学习一下~ ~模型架构这项工作的重点是利用商品价格来提高推荐的准确性。如上所述，由于用户的价格意识与产品类别密切相关，所以在设计价格意识推荐系统时，必须将类别考虑在内。我们将此建议任务拟定如下。架构图如下所示PUP模型的整体设计组件如下：统一的异质图，一个图卷积编码器（graph convolutional encoder）和一个基于成对交互的解码器。==构建的统一异构图由四种类型的节点组成，其

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9 小时前 / HarmonyOS技术社区 / 鸿蒙技术专栏

【资源下载】《HarmonyOS入门宝典》全网首发

由HarmonyOS技术社区根据HarmonyOS官方相关资料进行整理的宝典正式发布，主要篇目介绍如下：入门：本章节包含了对HarmonyOS的基础概述，开发基础知识，以及简单的入门讲解，可以让大家对鸿蒙进行基础的了解。开发：本章节分别对HarmonyOS 中的Ability，线程，UI，媒体，安全，AI，网络与连接，设备管理，数据管理进行了详细的介绍，并在文中不仅包含了相关的开发指导，还包含了相关的实例代码和效果展示，为开发者提供了详细的指导。设备：设备方面以车机，智能穿戴，智慧屏为主，让Ha

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9 小时前 / 阿满 / Spring Cloud Alibaba 从入门到放弃

Spring Cloud Alibaba （五）：Dubbo的发布与测试

一、修改POM文件增加以下配置 com.alibaba.cloud spring-cloud-starter-dubbo com.alibaba.csp sentinel-apache-dubbo-adapter 二、修改bootstrap.yml增加以下配置dubbo: scan: base-package

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9 小时前 / HarmonyOS技术社区 / 鸿蒙技术专栏

【资源下载】《HarmonyOS设备开发入门手册》1.2版本

扫描二维码，回复关键字【设备开发手册】，获取完整PDF+相关源码想了解更多内容，请访问： 51CTO和华为官方战略合作共建的鸿蒙技术社区https://harmonyos.51cto.com

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16 小时前 / micro_cloud_fly / springboot定时任务

springboot定时任务（4）

前言在第二篇和第三篇的基础上，如果想让第二篇文章中的代码也用到多线程进行处理，那么可以参考第三篇，也就是加入一个多线程的配置，只需要在第二篇代码的基础上再加入下面的代码即可代码部分package cn.juhe.task;import org.springframework.context.annotation.Configuration;import org.springframework.scheduling.annotation.SchedulingConfigurer;import or

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1 天前 / 叶孤城 / 手把手带你搞定算法

手把手理解数据结构

数据结构的存储方式数据结构的存储方式只有两种：数组（顺序存储）和链表（链式存储）。我们所能看到其他数据结构，比如栈、堆、图、树等等本质都还是在数组或者链表上的特殊操作。比如说「队列」、「栈」既可以使用链表也可以使用数组实现。用数组实现，就要处理扩容缩容的问题；用链表实现，则需要更多的内存空间存储节点指针。「图」的两种表示方法，邻接表就是链表，邻接矩阵就是二维数组。可以看到数据结构种类很多，但是底层存储是数组或者链表，二者的优缺点如下：数组由于是紧凑连续存储，可以随机访问，通过索引快速找到对应元素

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1 天前 / king

如何用 Shell 监控文件变化？

文件监控可以配合rsync实现文件自动同步，例如监听某个目录，当文件变化时，使用rsync命令将变化的文件同步。（可用于代码自动发布）实现文件自动同步，例如监听某个目录，当文件变化时，使用rsync命令将变化的文件同步。（可用于代码自动发布）。inotify 是linux内核的一个特性，在内核 2.6.13 以上都可以使用。如果在shell环境下，可以安装 yum install inotify-tools,安装以后有两个命令可以用inotifywait 和 inotifywatch，inoti

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1 天前 / king

WeAuth微信小程序实现PC网站扫码授权登录

p>目前微信扫码登录的实现有以下2种方式：1、微信服务号扫码网页授权登录2、微信开放平台Oauth2.0授权登录以上2种方式少不了微信认证，都是需要交300元认证后才可以获得开发能力。所以我就想到了微信小程序，个人开发者无需认证也可以获得用户信息，授权登录，就可以简单实现一样的功能。我们可以使用WeAuth平台实现，WeAuth提供API，我们只需要在后端发起登陆，微信扫码，授权后，WeAuth会讲用户信息转发给我们的服务器。请求参数1、域名2、sk（由你自己生成，最大32位）发起请求https

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1 天前 / 苏州IT打工人 / Flink

【征文活动】Flink教程（五）重启策略

一、前言在说Flink的重启策略有哪些之前，我们有必要先了解下Flink重启的目的和其它相关的术语，例如state、state backend和checkpoint等。如果学习新知识，上来就学它是什么？而忽略思考为什么出现它？那么学习起来会很生硬。二、Flink为何要重启？Flink在运行中处理源源不断的数据，难免有的数据会导致计算程序出异常，可能是因为进来的数据不规范或者我们的代码不严谨。在不考虑重启和状态管理时，Flink程序出现异常，那么该程序就会停止运行，那么后续的数据那就不会进行计算。

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