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3 天前 / leon

leetcode-魔术索引

魔术索引二题目魔术索引。在数组A[0...n-1]中，有所谓的魔术索引，满足条件A[i] = i。给定一个有序整数数组，编写一种方法找出魔术索引，若有的话，在数组A中找出一个魔术索引，如果没有，则返回-1。若有多个魔术索引，返回索引值最小的一个。示例1: 输入：nums = [0, 2, 3, 4, 5] 输出：0 说明: 0下标的元素为0示例2: 输入：nums = [1, 1, 1] 输出：1说明:nums长度在[1, 1000000]之间此题为原书中的 Follow-up，即数组中可能

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3 天前 / leon

leetcode-整数拆分

整数拆分二题目给定一个正整数 n，将其拆分为至少两个正整数的和，并使这些整数的乘积最大化。返回你可以获得的最大乘积。示例 1:输入: 2输出: 1解释: 2 = 1 + 1, 1 × 1 = 1。示例 2:输入: 10输出: 36解释: 10 = 3 + 3 + 4, 3 × 3 × 4 = 36。说明: 你可以假设 n 不小于 2 且不大于 58。来源：力扣（LeetCode）链接：https://leetcode-cn.com/problems/integer-break著作权归领扣网络所

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3 天前 / leon

leetcode-LCP 13 - 寻宝

LCP 13 - 寻宝二题目题目查看：https://leetcode-cn.com/problems/xun-bao//** * @param {string[]} maze * @return {number} */var minimalSteps = function(maze) {};根据上面的已知函数，小伙伴们可以先尝试破解本题，确定了自己的答案后再看下面代码。三解题思路/** * @param {string[]} maze * @return {number} * 求从起点到所

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3 天前 / leon

leetcode-二叉树的最大深度

0728 - 104 - 二叉树的最大深度二题目给定一个二叉树，找出其最大深度。二叉树的深度为根节点到最远叶子节点的最长路径上的节点数。说明: 叶子节点是指没有子节点的节点。示例：给定二叉树 [3,9,20,null,null,15,7]， 3 / \ 9 20 / \ 15 7返回它的最大深度 3 。来源：力扣（LeetCode）链接：https://leetcode-cn.com/problems/maximum-depth-of-binary-tree著作权

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3 天前 / leon

leetcode-判断子序列

判断子序列二题目给定字符串 s 和 t ，判断 s 是否为 t 的子序列。你可以认为 s 和 t 中仅包含英文小写字母。字符串 t 可能会很长（长度 ~= 500,000），而 s 是个短字符串（长度 = 10亿，你需要依次检查它们是否为 T 的子序列。在这种情况下，你会怎样改变代码？致谢:特别感谢 @pbrother 添加此问题并且创建所有测试用例。来源：力扣（LeetCode）链接：https://leetcode-cn.com/problems/is-subsequence著作权归领扣网

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3 天前 / micro_cloud_fly

Redis为什么快？这么回答至少20K起

Redis为什么快？这么回答至少20K起Redis（Remote Dictionary Server）作为一款高性能的内存数据库，以其极快的读写速度和丰富的功能在业界广受欢迎。无论是作为缓存、消息队列，还是分布式锁的实现工具，Redis都展现出了卓越的性能。那么，Redis为什么这么快？这个问题不仅是一个技术问题，更是一个值得深入探讨的系统设计问题。本文将从多个维度剖析Redis的高性能设计，带你全面理解Redis的速度之源。1. 内存存储：速度的基石Redis的核心速度来源于其内存存储的设计。

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4 天前 / micro_cloud_fly

xargs 的使用技巧

xargs 是 Linux 和 macOS 下的一个强大命令行工具，主要用于将标准输入转换为命令行参数，常用于批量处理命令。1. xargs 的基本用法语法command | xargs [options] command [command-args]command：产生输入（如 echo, find, ls, cat, seq 等）。xargs：将输入作为参数传递给后面的 command。[options]：控制 xargs 的行为（并发、换行、最大参数个数等）。[command-args]

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6 天前 / king

AI 界的黑神化悟空：DeepSeek系列模型震撼登场

DeepSeek这几天上演了一场巨“魔幻”的事件——DeepSeek V3与R1模型的发布的热度以一种不可阻挡的形式爆火出圈，不但 AI 圈内没有人不在讨论着它，还让 OpenAI 等 AI 巨头公司直接慌了！究竟是什么样的原因能让 DeepSeek 引起这么大的风波？我们接着往下看。DeepSeek（深度求索）是一家专注于人工智能技术研发与应用的创新型企业，成立于2023年7月，由国内知名量化资管公司幻方量化孵化并全资控。DeepSeek 以自然语言处理（NLP）、机器学习、深度学习等核心技术

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6 天前 / king

在上一篇文章中,我们讨论了如何构建一个销售助手Agent。今天,我想分享另一个实际项目:如何构建一个

从学习痛点说起记得和教育团队讨论时的场景：小王：学生们学习进度不一样,很难照顾到每个人小李：是啊,而且有些知识点需要反复讲解我：主要是哪些学习场景？小王：知识讲解、练习辅导、答疑解惑这些我：这些场景很适合用AI Agent来协助经过需求分析,我们确定了几个核心功能：知识讲解练习辅导答疑解惑学习追踪技术方案设计首先是整体架构：from typing import List, Dict, Any, Optionalfrom enum import Enumfrom pydantic import B

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6 天前 / king

知识库升级新思路：用生成式AI打造智能知识助手

在当今信息爆炸的时代，企业和组织面临着海量数据的处理和管理挑战。知识库管理系统（Knowledge Base Management System, KBMS）作为一种有效的信息管理工具，帮助企业存储、组织和检索知识。然而，传统的知识库系统往往依赖于人工输入和维护，效率低下且难以应对快速变化的信息需求。生成式AI，特别是像ChatGPT这样的语言模型，为知识库管理系统带来了新的可能性。一、知识库管理系统的现状与挑战传统知识库的局限性传统的知识库管理系统通常依赖于结构化数据的输入和存储，如FAQ、文

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6 天前 / king

DeepSeek-R1论文细节时间线梳理

0 前言2025年1月10日，DeepSeek发布名为R1的大语言模型，该初创公司声称其在推理任务上可与OpenAI的ChatGPT o1媲美。该应用在创纪录的时间内登顶App Store排行榜，不仅吸引科技行业关注，也引发了全球范围内的广泛讨论。其中一个尤引人注目的声明是：该模型训练成本低于600万美元（而OpenAI在GPT-4花费高达1亿美元）。这一消息在股市和新闻媒体中引发轩然大波。但对我们研发，更有趣的是尝试理解DeepSeek究竟做了什么，以及他们是如何做到的。我们从关键事实和初步印

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6 天前 / king

被Deepseek卡到崩溃？3步本地部署，告别网络焦虑！

最近，Deepseek可太火了，用的人越来越多，问题也接踵而至。不管是手机版还是网页版，经常碰上服务器繁忙，压根用不了。特别是在和它反复沟通优化一个问题时，突然被中断，那感觉，别提多糟心了！想要彻底解决这个麻烦，本地化部署势在必行。今天我就手把手教大家，通过3个简单步骤，在本地部署Deepseek大模型，以后就算没网也能畅快使用！操作超简单，小白跟着做也能轻松上手。大家先点赞收藏，以防后面找不到啦！本地部署硬件得达标Deepseek本地部署的硬件要求，会根据模型大小有所不同。下面是详细的硬件要求

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7 天前 / micro_cloud_fly

使用 cursor 开发的补充说明

补充说明1. 一个纯小白，是否可以完成咱们今天这个项目？首先，我们要了解小白这个词的含义？我在 deepseek 上查询了一下，什么是编程小白，它是这样回复的如果按照这个回答，我认为，一个纯小白，跟着视频去做，可以完成这个项目。但是，需要 AI 发挥的很稳定，很顺利，一旦遇到和视频中不一样的问题，或者遇到了视频中没有的问题，可能会处理起来比较棘手。但是，如果你是一个参与过项目开发的程序员，不论你是前端和后端开发，就会很简单，比较得心应手了。2.什么是cursor我们打开官网，这段最醒目的字，充斥

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7 天前 / admin

Trae + 聚合数据构建在线工具箱

在本教程中，我们将使用 Trae 编辑器，基于聚合数据的 API 构建一个在线工具箱。 🛠️✨ 有何不同使用字节跳动的 Trae 编辑器（类似 Cursor 的 AI 编程工具，免费使用 Claude 3.5 Sonnet）使用聚合数据作为 API 提供商最重要的是免费，免费，免费！🎉🎉🎉🚀 1. 项目初始化和环境配置直接在编辑器中初始化项目：运行起来看看效果 🖥️🖥️🖥️🎨 2. 基础布局与导航菜单让 AI 来创建基础布局组件:修改默认的布局组件，要求：- 有一个顶部的导航栏，包含 logo

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7 天前 / admin

Cursor + 聚合数据开发一个IP归属地组件

最近产品经理提出了一个需求：给系统添加IP归属地显示功能。这个需求通常需要经过以下步骤：技术评估（1天）UI设计（1天）接口对接（2天）测试调优（1天）上线部署（1天）正好我最近在研究AI编程工具，尤其是Cursor编辑器。让我们看看使用 Cursor 调用聚合数据的 API 如何快速实现这个需求。初始化项目依然是使用 Vite 初始化项目：pnpm create vite以及按照 Tailwind CSS 的文档配置 Tailwind CSS：pnpm install tailwindcs

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