前言

笔者在搭建tensorflow环境时遇到了很多问题，浪费了很多时间，为方便想学习机器学习的同学搭建tensorflow环境，笔者整理了一份教程供读者参考。

一、下载anaconda

官网地址：www.anaconda.com/download/

官方地址：https://repo.anaconda.com/archive/

清华大学镜像：https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/

安装教程：链接: https://blog.csdn.net/weixin_43715458/article/details/100096496/.

二、修改Python版本

目前下载的anaconda自带的Python版本为3.8，无法搭建tensorflow，修改成3.7以下，笔者修改的是Python3.6版本。

安装好Anaconda后，在“开始”菜单栏里找到 “Anaconda3（64-bit）---->找到Anaconda Prompt---->以管理员身份运行

输入语句：

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main

conda config --set show_channel_urls yes

上面三条语句是切换下载源，换源后下载速度飞快，要一条一条语句复制然后回车，不要三条语句一起复制。

输入语句：

conda install python=3.6

回车运行，安装成功后检查Python版本。

在这里插入图片描述 Python版本由3.8变为3.6.13，安装成功。

三、搭建tensorflow环境

代码如下：

pip install tensorflow==1.13.1 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

pip install keras==2.2.4 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

安装tensorflow环境和Keras版本要对应，可参考如下链接找到版本对应关系。 https://blog.csdn.net/weixin_40109345/article/details/106730050/

安装成功后，检查。

在这里插入图片描述已成功启用tensorflow环境。

四、安装其他库模块

pip install numpy==1.16.0 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

pip install Scikit-learn==0.22.2.post1 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

pip install imbalanced-learn==0.6.0 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

pip install dill==0.3.0 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

笔者目前只接触了师兄的程序，所需要的模块也是按师兄的程序安装的，读者需要其他模块可以自行安装。

注意:最好以管理员的身份打开Anaconda Prompt。

总结

第一次发帖，有很多地方不是很清楚，自己掌握的知识也很浅薄，虚心接受大家的批评。

最后附上本文的参考链接：《Anaconda python3.6版本安装》《Win10下用Anaconda安装TensorFlow》《➢ Anaconda 自带的 python版本降级为3.5 or 3.6》《tensorflow和keras版本对应关系》《手把手装anaconda下安装TensorFlow2.3（Python3.8）》

非常感谢华仔168168、懒惰的gler、ShibaInu64、StarkerRegen、waiting不是违停、几位大佬写的文章，感谢带我入门的师兄，对我帮助很大！感激不尽！