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干货!什么是自然语言分析(NLA)

发布于 2023-05-17 阅读 8916
  • 数据挖掘
  • 数据可视化
  • 数据分析
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随着企业数据对数据使用的频率越来越高,传统 BI软件研发周期较长,缺乏足够的灵活性,越来越难以满足企业的需求。在大数据时代,企业迫切需要更灵活、更智能的 BI工具,以减少分析的难度,迅速地进行数据分析和深入研究。

虽然现在很多 BI解决方案都能让用户更容易使用,但是要想充分了解他们,就必须要有一定的数据基础和知识。比如,仪表盘就是一种自动 BI的工具,但是在一般人看来,这些功能还是太高了,不能很好地运用。当想要的时候,保证公司里所有人都能独立地运用好数据分析,这依然是一项很大的挑战。

当前,一些 BI厂商现在提供一种自然语言查询 NLQ 的特性的工具,以便更好的让商业用户可以自行查询其数据。NLQ不需要通过传统的面板或者图表来寻找答案,它可以让分析者直接向他们提问,但是功能并不完善。Gartner同时也将自然语言查询列为 BI的15大主要特征之一,并且预计在将来,有50%的分析查询会通过搜索,自然语言处理或者语音自动产生。

连续多年入选 “Gartner增强分析代表厂商”的正是看到了这些趋势,自主研发了增强分析 NLA,希望能够利用自然语言查询、知识图谱、推荐算法、智能问答等智能技术来了解使用者对数据的需求,从而帮助使用者更快地进行分析,获取更多的资料。

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是一种自助性的 BI工具,可以让分析者通过非技术语言直接提问和得到自动产生的回答。NLA运用数据模型和机器学习技术对关键词汇进行分析,对相关数据库进行扫描,并根据需要产生相应的分析结果。

NLA是一种从数据中得到更多细节的方式,它比在仪表盘和图表上实现更快速地搜索,可以让 BI使用者可以在短时间内键入问题并得到解答,并且通过对话式分析实现所问即所答。不仅如此,NLA的出现能帮助那些并不熟悉传统 BI工具的用户,发现他们所需的知识和信息,以便通知并作出商业决定。

NLA可以被嵌入到用户的工作环境中,使得他们的工作过程中的分析变得更为常见。企业管理者可以使用NLA快速生成报表或图表,利用NLA产生的洞察力可以被加入到已有的分析中,比如仪表板、报告和数据故事,从而更快更容易地利用附加的细节。相对于只使用仪表盘,他们可以提出问题,得到答案,并开始更快更容易地进行数据的搜索。

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Smartbi大数据分析—BI技术平台(www.smartbi.com.cn)

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