随着Smartbi V10.5版本发布，许多新功能上线，其中有关自然语言分析NLA的相关功能被问到的最多，今天小麦就来带大家好好了解一下什么是自然语言分析NLA，它究竟是如何工作的呢？
提到自然语言分析NLA，首先就需要了解近些年火爆的自然语言处理技术，其英文名称是NLP，我们可以这样理解它的含义，因为计算机语言和人的语言是不通用的，利用这种技术，我们就可以让计算机去理解简单的人类输出的一些相关指令，也就是充当翻译机，将人类的自然语言翻译成计算机语言。
自然语言分析NLA是以 NLP为基础，把数据分析的结果运用到数据分析软件中，最后利用自然语言进行查询、分析等操作。简单地说， NLA允许使用者通过自然语言迅速地获得分析资料。
接下来，我们将以 NLA的原理图来让大家对这个产品有一个更加清楚的认识，我们来看一下自然语言查询引擎是怎样工作的，它可以让系统利用自然语言来了解使用者的意图，并给出正确的查询和分析。
1、建立数据模型。
在检索过程中，数据模型不仅为用户提供了数据，而且还为知识图谱的内容关系提供了依据。所以，在使用 NLA功能前，我们需要先建立一个数据模型。另外，如果将数据模型与指数管理（点击查看指数管理）结合在一起，相互补充，形成一个闭环，可以进一步提升查询的精确性。
2、建立知识结构。
知识图谱是一个知识库，它可以通过相关的分析与推理来理解用户的目的。知识图谱可分为两类：一类是企业对产业领域的知识进行补充，另一类是从数据模型中抽取关系。另外， Smartbi还提供了一个简单的知识图表。
3、输入。用户可以通过自然的方式来打字，例如：“广州销售的最佳汽车和销售情况”。另外，还支持向用户推荐问题，向用户推荐最热门和最常用的问题。
4、语义分析。利用语义解构引擎对用户输入的问题进行解构、解析，并将其转化为 SQL类的查询定义。
5、查询。通过调用 Smartbi的查询界面，查询引擎可以根据所获得的查询定义进行查询、返回和显示结果。
6、图表显示。用图表显示查询引擎返回的结果。
7、反馈结果。同时，该系统还提供了对结果的反馈，让用户能够对查询的结果进行反馈，从而使查询的准确性得到不断的提升。
以上就是NLA的简单介绍以及基本工作原理介绍，你清楚了吗？
