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什么是自然语言分析NLA,它是如何工作的?

专栏商业智能BI
发布于 2023-05-17 阅读 7298
  • 数据分析
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随着Smartbi V10.5版本发布,许多新功能上线,其中有关自然语言分析NLA的相关功能被问到的最多,今天小麦就来带大家好好了解一下什么是自然语言分析NLA,它究竟是如何工作的呢?

提到自然语言分析NLA,首先就需要了解近些年火爆的自然语言处理技术,其英文名称是NLP,我们可以这样理解它的含义,因为计算机语言和人的语言是不通用的,利用这种技术,我们就可以让计算机去理解简单的人类输出的一些相关指令,也就是充当翻译机,将人类的自然语言翻译成计算机语言。

自然语言分析NLA是以 NLP为基础,把数据分析的结果运用到数据分析软件中,最后利用自然语言进行查询、分析等操作。简单地说, NLA允许使用者通过自然语言迅速地获得分析资料。

接下来,我们将以 NLA的原理图来让大家对这个产品有一个更加清楚的认识,我们来看一下自然语言查询引擎是怎样工作的,它可以让系统利用自然语言来了解使用者的意图,并给出正确的查询和分析。

在这里插入图片描述

1、建立数据模型。

在检索过程中,数据模型不仅为用户提供了数据,而且还为知识图谱的内容关系提供了依据。所以,在使用 NLA功能前,我们需要先建立一个数据模型。另外,如果将数据模型与指数管理(点击查看指数管理)结合在一起,相互补充,形成一个闭环,可以进一步提升查询的精确性。

2、建立知识结构。

知识图谱是一个知识库,它可以通过相关的分析与推理来理解用户的目的。知识图谱可分为两类:一类是企业对产业领域的知识进行补充,另一类是从数据模型中抽取关系。另外, Smartbi还提供了一个简单的知识图表。

3、输入。用户可以通过自然的方式来打字,例如:“广州销售的最佳汽车和销售情况”。另外,还支持向用户推荐问题,向用户推荐最热门和最常用的问题。

4、语义分析。利用语义解构引擎对用户输入的问题进行解构、解析,并将其转化为 SQL类的查询定义。

5、查询。通过调用 Smartbi的查询界面,查询引擎可以根据所获得的查询定义进行查询、返回和显示结果。

6、图表显示。用图表显示查询引擎返回的结果。

7、反馈结果。同时,该系统还提供了对结果的反馈,让用户能够对查询的结果进行反馈,从而使查询的准确性得到不断的提升。

以上就是NLA的简单介绍以及基本工作原理介绍,你清楚了吗?

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Smartbi大数据分析—BI技术平台(www.smartbi.com.cn)

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