判断子序列
二 题目
给定字符串 s 和 t ，判断 s 是否为 t 的子序列。
你可以认为 s 和 t 中仅包含英文小写字母。
字符串 t 可能会很长（长度 ~= 500,000），
而 s 是个短字符串（长度 <=100）。
字符串的一个子序列是原始字符串删除一些（也可以不删除）字符
而不改变剩余字符相对位置形成的新字符串。
（例如，"ace"是"abcde"的一个子序列，而"aec"不是）。
示例 1:
s = "abc", t = "ahbgdc"
返回 true.
示例 2:
s = "axc", t = "ahbgdc"
返回 false.
后续挑战 :
如果有大量输入的 S，称作S1, S2, ... , Sk 其中 k >= 10亿，
你需要依次检查它们是否为 T 的子序列。
在这种情况下，你会怎样改变代码？
致谢:
特别感谢 @pbrother 添加此问题并且创建所有测试用例。
来源：力扣（LeetCode）
链接：https://leetcode-cn.com/problems/is-subsequence
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/**
* @param {string} s
* @param {string} t
* @return {boolean}
*/
var isSubsequence = function(s, t) {
};
根据上面的已知函数，小伙伴们可以先尝试破解本题，确定了自己的答案后再看下面代码。
三 解题思路
暴力破解：
/**
* @param {string} s
* @param {string} t
* @return {boolean}
*/
const isSubsequence = (s, t) => {
let cursor = 0;
for (let i = 0; i < s.length; i++) {
const index = t.indexOf(s[i], cursor);
if (index > -1) {
cursor = index + 1;
continue;
} else {
return false;
}
}
return true;
};
console.log(isSubsequence('abbc', 'ahbbgdc')); // true
console.log(isSubsequence('axc', 'ahbgdc')); // false
四 统计分析
| 解法 | 执行用时 / 击败率 | 内存消耗 / 击败率 |
|---|---|---|
| 解法 1 | 240 ms / 100.00% | 41.8 MB / 100.00% |
五 套路分析
本题暂未发现任何套路，如果有但是 jsliang 后面发现了的话，会在 GitHub 进行补充。
jsliang 的文档库 由 梁峻荣 采用 知识共享 署名-非商业性使用-相同方式共享 4.0 国际 许可协议进行许可。
基于https://github.com/LiangJunrong/document-library上的作品创作。
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