使用FIT2CLOUD在青云QingCloud快速部署和管理Kubernetes集群

业界资讯 来源:微信公众平台 发布:2015-10-13 浏览:781

摘要:Kubernetes是Google一直在推进的容器调度和管理系统,是Google容器管理系统Borg的开源版本,它可以实现对Docker容器的部署、配置、伸缩和监控功能。本篇文章将介绍如何通过FIT2CLOUD在QingCloud平台上快速稳定地从底至顶搭建一套容器管理与运维系统。

Kubernetes概述

当下,Kubernetes绝对是最火热的开源工程之一,在短短的一年多时间里,其Github上已有接近两万次的Commits提交,一千多个PR。目前正式发布的1.0版本,已具备服务生产环境的能力。

Kubernetes作为容器管理和调度系统,能让在多台Host上部署预定义的容器,实现跨Host容器的互通访问。下图是Kubernetes的High-level架构图:


Kubernetes的基本概念包括:

  • Cluster:Kubernetes维护一个集群,Docker的containers都运行其上。并且,这个集群可以运维在任何云及Bare Metal物理机上。

  • Master:Master节点包含apiserver、controller-manager、sheduler等核心组件(常常也将etcd部署于其中)。

  • Node:Kubernetes采用Master-Slaves方式部署,单独一台Slave机器称为一个Node(以前叫 Minion)。

  • Pods:Kubernetes最小管理单位,用于控制创建、重启、伸缩一组功能相近,共享磁盘的Docker容器。虽然Pod可以单独创建使用,但是推荐通过Replication Controller管理。

  • Replication controllers(RC):管理其下控制的Pods生命周期,保证指定数量(replicas)的Pods正常运行。

  • Service:可用作服务发现,类似于Loadbalancer,通过Selectors为一组Pods提供对外的接口。

  • Labels:K/V键值对,用来标记Kubernetes组件的类别关系(例如标记一组Pods是frontServices,另一组是backServices)。Labels对于Kubernetes的伸缩调度非常重要。

如果想了解Low-Level的架构细节,可以查看其官网的架构图(如下)。


从官网的架构图中可以看到,Kubernetes是一个组件多且依赖复杂的系统(上图仅仅是单Master,三台Node的情况。目前,Kubernetes已经支持Multi-Masters的部署架构,即需要至少三台主机作为Master)。并且Kubernetes社区开发速度非常快,版本差异大,文档更新往往不及时。所以,如果需要完整部署测试仍然有不少的工作量。如果要在生产中使用它,其运维管理也有较高的门槛。这里,我们将详细介绍如何使用FIT2CLOUD帮助用户高效完成Kubernetes的系统部署、日常运维等工作,降低用户使用它的难度。

2Kubernetes、QingCloud、FIT2CLOUD三者之间的关系

首先,Kubernetes作为容器管理系统,其自身也需要部署在相应的计算资源之上。而我们认为只有部署在IaaS平台上的Kubernetes才能充分发挥其弹性调度管理的特性。

我们选择了QingCloud作为部署Kubernetes集群的IaaS平台,主要是考虑如下几个因素:

  • 从安全角度看,类似Kubernetes这类的PaaS应该是部署在VPC内。青云VPC在国内是独树一帜,特别适合用来部署Kubernetes这种分布式应用。

  • 从部署管理角度看,青云提供的“userdata” 和“ metadata”功能在自动初始化云主机上非常有用,可以简化整个部署过程。

  • 从成本和灵活性角度看,青云的按秒计费,资源快速响应是非常有吸引力的。这点以我们自身为例:一年多以来我们已经在青云上面创建了超过万五千台虚机,花费仅1000多

其次,Kubernetes本身作为一个复杂的分布式应用,也需要工具(比如FIT2CLOUD)来实现快速部署、统一管理、监控告警、升级和伸缩。Kubernetes负责容器的调度和管理, FIT2CLOUD则负责主机的调度和管理。

最后,从目标用户视角看,Kubernetes集群(容器云)的使用者是应用开发人员,或者准确的讲是基于Docker容器的微服务开发者,而FIT2CLOUD和QingCloud的使用者是Kubernetes集群(容器云)运维和系统管理员。

Kubernetes、QingCloud、FIT2CLOUD三者及其使用者之间的关系:


3部署前的准备工作:青云QingCloud VPC配置

QingCloud的VPC基于二层网络隔离,实现了100%的私有网络隔离,并且用户在其Web控制台就能完全操作VPC私有网络,包括创建私有网络、绑定公网 IP、DHCP、端口映射转发等。

我们推荐在QingCloud的VPC内网中部署Kubernetes,之后通过绑定公网IP和端口映射将KubernetesMaster节点的apiserver endpoint暴露出来。具体部署架构如下图所示:


在此之前,我们需要在QingCloud的Web控制台上配置下VPC网络。具体如下:

1、创建一个VPC私有网络,同时创建一个路由器,如下图所示:


2、创建一个虚拟路由器,并把上一步创建的私有网络连接到该路由器上,如下图所示:


注意:创建虚拟路由器时,需打开该虚拟路由器所用防火墙下行8080端口。因为该端口将在后面用于向外暴露Kubernetes服务接口。

3、申请一个公网 IP,绑定在路由器上,以便VPC内的Kubernetes apiserver 可以通过路由器对外提供服务。


4、在VPC内建立一个负载均衡器,并为其在8080端口负载均衡器的监听器来监听Kubernetes Master节点上的apiserver服务(该服务默认运行在8080端口)。这样做的好处是可以只需要配置一次VPC私有网络及端口转发规则,在私有网络内部启动关闭主机都会自动attach到LoadBalancer对外提供服务。具体操作如下图:


一旦VPC创建配置完成,就可以开始通过FIT2CLOUD快速部署Kubernetes集群。

4使用FIT2CLOUD部署和管理Kubernetes集群

4.1、创建Kubernetes集群

如上所示,本次示例中,我们会部署一个单Master (192.168.0.3),2个Nodes(Minions)节点的Kubernetes集群。首先,我们会在FIT2CLOUD上创建两个不同的虚机组。一个是k8s-master,作为Master节点;一个是k8s-node,作为Nodes 节点。具体步骤如下所示:

注:通过FIT2CLOUD在QingCloud上启动机器,需要先登入FIT2CLOUD控制台并绑定QingCloud云账号,具体步骤可以参考FIT2CLOUD官方文档。另外请参考 FIT2CLOUD新手指南(QingCloud版)了解如何快速开始在FIT2CLOUD中管理QingCloud资源。

第一步:通过FIT2CLOUD创建Kubernetes集群和虚机组


如下图创建Master节点虚机组。注意这里必须按指定虚机组名称,因为后续的初始化Master节点脚本需要利用到这个参数自动发现master的相关信息。


类似创建Node节点的虚机组。两个虚机组创建完成后会在虚机组列表中显示,如下图:


第二步:新建虚机创建模版,分别用来Provision Master节点主机和Nodes节点主机


“虚机创建模板”是FIT2CLOUD内用来快速创建云主机的预定义模板。包括云账号信息、云主机配置以及相关初始化操作。为快速Provision这里的Kubernetes集群,我们需要首先新建这些模板。为新建这些模板并实现自动部署Kubernetes集群,我们已经在FIT2CLOUD中内置了3个Kubernetes集群部署脚本(这些脚本在CentOS 7.0系统上测试通过,在本示例中无论是Master节点还是Salve节点都请选择CentOS 7.0操作系统),分别如下:

  • k8s_master_installer.sh:用来部署Kubernetes Master节点。

  • k8s_node_installer.sh: 用来部署Kubernetes Node节点。

  • k8s_ui_installer.sh:用来激活安装 kube-ui (Kubernetes webUI)。

这些脚本可以在FIT2CLOUD的脚本列表中查看到,如下图:


首先,设置Master节点的“创建虚机模版”,如下图:


在这其中有两个点需要注意,具体如下:

  • 第一点:如上图可见,创建虚机模版时可以在初始化操作中执行脚本,这里选择Kubernetes Master节点的安装部署脚本k8s_master_installer.sh。如希望了解Master节点的部署流程,请查看该脚本内具体内容。

  • 第二点:需要在Master节点的“创建虚机模板”内指定Master主机自动attach到负载均衡器上,从而将Kubernetes Master节点上的apiserver暴露给VPC外部,方便用户从VPC外部通过公网IP控制Kubernetes集群。同时,集群上运行的真正负载Service也可以由此通过apiserver proxy供外部访问。该设置如下图所示:


其次,设置Node节点的“创建虚机模板”。和Master节点类似,设置Node节点的“创建虚机模板”时候需要指定初始化脚本为k8s_node_installer.sh,并同样把启动的Node节点放到和Master节点相同的QingCloud私有网络。但是,Node节点不需要如同Master节点那样挂载到负载均衡器上(因为Node节点在本示例不需要对外暴露端口,而是通过Master节点的apiserver proxy转发的方式对外暴露服务)。

k8s_node_installer.sh脚本中详细描述了整个Node节点的部署流程,如下图:


在Slave节点的部署脚本中需要注意如下两点:

1、 上图第一处红色标注中,脚本会调用f2cadm命令获取集群Master节点的内网IP信息,以便配置Node节点的kubelet服务,使其加入集群。 其中,f2cadm是FIT2CLOUD提供的命令行工具,可在任何被FIT2CLOUD管理的机器上运行。该命令行工具可从FIT2CLOUD服务端获取当前集群/虚机组/虚机的元数据信息。这里,f2cadm工具通过虚机组名称"k8s-master"来获取集群中Master节点的内网IP信息,这也是为什么前面创建Master节点虚机组名称必须为"k8s-master"的原因。当然,理论上只需要保持脚本内和虚机组定名称一致即可,不一定必须是"k8s-master"。

2、 kubelet配置文件中,设定 KUBELET_ARGS=\"--pod-infra-container-image=repository.fit2cloud.com:5000/pause:latest\"。如果不设置,国内用户启动 kubelet 服务会到Google服务器下载 pause 的image,这会导致网络问题。

第三步:创建Kubernetes集群所需的虚机

完成上述配置之后,我们就可以回到控制台虚机页面,按顺序启动一台Kubernetes Master 主机,等待其创建成功并执行初始化部署脚本完毕,再启动2台Nodes主机(以后如果需要扩展Node节点,只需要再启动所需数量的Nodes主机即可)。如下图,Kubernetes集群已经创建完毕:


至此,Kubernetes集群启动完毕,并已经可以部署完成并正常工作。这里尝试用kubectl命令行工具检查下集群状态。在本地运行该命令后,其结果会展示2个Node节点已经上线(Ready),具体如下。

➜ ~ export KUBERNETES_MASTER=http://119.254.111.36:8080
➜ ~ kubectl get nodes
NAME LABELS STATUS
192.168.100.3 kubernetes.io/hostname=192.168.100.3 Ready
192.168.100.5 kubernetes.io/hostname=192.168.100.5 Ready

由于是本地使用 kubectl 命令,需要设定下 KUBERNETES_MASTER 环境变量(apiserver endpoint地址),即为VPC出口公网IP的8080端口。

这时候我们就可以开始测试一些Kubernetes的基本功能,比如创建Replication Controllers,启动nginx pods并注册一个名为nginxservice的Service做服务发现。

创建 replication controller

➜ k8s cat ./nginx-rc.yaml
apiVersion: v1
kind: ReplicationController
metadata:
name: nginx
spec:
replicas: 3
selector:
app: nginx
template:
metadata:
name: nginx
labels:
app: nginx
spec:
containers:
- name: nginx
image: index.alauda.cn/library/nginx:latest
ports:
- containerPort: 80
➜ k8s kubectl create -f nginx-rc.yaml
replicationcontrollers/nginx

检查 pods 启动状态:

➜ k8s kubectl get pods
NAME READY REASON RESTARTS AGE
nginx-5wjo3 1/1 Running 0 14m
nginx-a2nak 1/1 Running 0 14m
nginx-lb5rv 1/1 Running 0 14m

注册名为nginxservice的Service:

➜ k8s cat nginx-svc.yaml
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
labels:
name: nginxservice
name: nginxservice
spec:
ports:
- port: 80
selector:
app: nginx
➜ k8s kubectl create -f nginx-svc.yaml
services/nginxservice

创建好nginx pods和相应service后,我们可以通过apiserver proxy转发集群内部的service, 这样我们就可以通过 Master节点8080端口访问集群Node节点上运行的nginx服务。


本示例为简单起见,选择了apiserver proxy来转发集群内Node节点的服务。用户还可以设置其他方式访问Node节点上的服务。更多具体的Kubernetes的操作细节,可以参考 Kubernetes 官方文档。

第四步:安装Kubnetes WebUI


此外,FIT2CLOUD还内置了Kubernetes webUI addon的安装脚本,只需要在Master节点上执行一下kube_ui_installer.sh脚本就可以激活安装 kube-ui。


等待脚本执行完毕,访问VPC路由器上绑定的公网IP(端口为8080),即http://<公网_IP>:8080/ui,就能看到部署成功的Kubernetes WebUI。其上会展示该集群的基本信息、当前状态等。


4.2、Kubernetes集群监控

与前文所述,Kubernetes负责的是容器的创建、部署、监控和伸缩,FIT2CLOUD负责的是VM(虚机/云主机)的创建、部署、监控和伸缩。FIT2CLOUD默认的系统监控可以对Kubernetes集群的CPU、内存、硬盘和网络进行监控,也可以设定自定义监控指标,对Docker或者Containers做应用级别的监控。例如,可以监控每台KubernetesNode上的containers数量,方便以后基于Nodes节点的Containers数量来伸缩Nodes虚机。如下图尝试设置该自定义监控。


将其应用于Kubernetes Node虚机组(包括两台机器)上:


Kubernetes集群的Node节点已经应用了一个自定义监控指标,现在可以尝试启动50个nginx的容器,在Master节点执行如下命令

kubectl run my-nginx --image=nginx --replicas=50 --port=80

等待几分钟后就可以在监控面板上实时查看Kubernetes集群中每个Node上的container数量(如下图所示):


除此之外,也可以在通过这个自定义监控实现VM水平上的自动伸缩,下面马上会介绍如何利用FIT2CLOUD自定义监控实现Kubernetes集群的自动伸缩。

4.3、Kubernetes集群自动伸缩设置

我们知道,kubectl scale 命令可以用来伸缩容器数量,实现容器(应用)水平的伸缩,但是对于虚机水平的伸缩,Kubernetes自身无能为力,这就需要类似FIT2CLOUD这样的管理平台来帮忙实现。FIT2CLOUD所做的虚机水平自动伸缩,能保证Kubernetes集群中容器(应用)水平的伸缩能够不受限于节点数量和每个节点的配额限制,保证容器(应用)的成功伸缩。

这里假设Kubernetes Nodes中的Pods/Containers的资源配额是40个,通过FIT2CLOUD设定自定义监控指标监控Nodes中的Containers数量。当超过80%资源配额(40*80%=32个)后,自动创建一台新的Kubernetes Nodes云主机,并自动部署后加入到集群之中;同理也可以设定当每台Nodes中的Pods/Containers平均数量小于一定数值时,自动回收云主机,节约开支。通过如此设置就能够保证当Kubernetes集群的负载达到资源配额上限前提前通过FIT2CLOUD扩容云主机并加入集群,保证上层容器扩容得以顺利实施。当突发负载发生并触发Node节点的资源配额上限时,同样会触发FIT2CLOUD自动伸缩机制并扩容云主机加入集群,然后由Kubernetes调度机制保证新加入云主机最终承担相应的负载。下面示例将演示突发负载这一场景。

现在假定已经通过上述教程创建好了一个单Master节点,3个Node节点的Kubernetes集群。接下来演示如何利用FIT2CLOUD自动伸缩功能支持上层Kubernetes的弹性伸缩特性。

1、首先,在虚拟机组页面,对Kubernetes Node节点,设定自动伸缩。


采用情景伸缩,针对我们上面所述自定义监控指标,当Node节点上的平均pod数量超过32个时扩容一台Node云主机;当其中Node节点上的平台pod数量最小值小于20台时,缩容一台Node云主机,由Kubernetes自行将这一台上已有的pod在其他Node上重新启动。具体设置如下:


2、其次,当自动伸缩设置完毕之后尝试通过kubectl工具,把nginx pod总数扩展到150台。

kubectl scale rc my-nginx --replicas=150

观察自动伸缩情况,现在总共有3台Node。当pod总数突然扩展到150台时,由于Kubernetes的默认配额限制(每个节点pod数量不得超过40),现在每台Node上最多运行40个pods,总共3*40=120个,无法满足Kubernetes层扩容到150台的要求,如图:

当前总共有3台Node

自定义监控每台Node上实际的pod数量


但是,这时平均每台Node上会运行40个pod,这会触发40>32个pods的自动伸缩条件,FIT2CLOUD自动伸缩机制会扩容一台Node主机,如图所示:

系统已经扩展了一台Node,新扩展的节点通过虚机模板创建启动,自动会加入Kubernetes集群。


新启动的Node节点加入Kubernetes集群后,Kubernetes会自动把前面未成功scale的30个containers调度到该台Node节点运行。在FIT2CLOUD中查看之前创建的自定义监控指标“podsNum”即可观察到这一点。

5总结

Kubernetes代表着目前最先进的容器管理系统,但是它作为PaaS(容器云)与IaaS(或者Bare-Metal物理机)之间还需要FIT2CLOUD对其进行运维管理。FIT2CLOUD可以帮助类似Kubernetes这样的PaaS(容器云)更好在云环境中使用。Kubernetes+FITCLOUD+QingCloud可以让用户非常快速稳定地从底至顶搭建一套容器管理与运维系统。

本文作者:迟晓强,FIT2CLOUD软件工程师,北京邮电大学通信工程硕士毕业,热爱开源技术,是国内研究Kubernetes及容器编排调度技术较早的一批实践者。之前曾在三星研究院云计算部门担任DevOps工程师一职 ,现任职于FIT2CLOUD,从事核心平台开发。

原    文:微信公众平台

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