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引进【文章长度】作为特征 来提高 文本分类准确率

发布于 2021-04-15 阅读 124
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  • Python
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文章目录

  • 1、场景
  • 2、文章长度特征示例
  • 3、引入文章长度特征
    • 3.1、示例语料
    • 3.2、单用分词编码
    • 3.3、单用文章长度
    • 3.4、合体模型
  • 4、深度学习方法(待补充)

1、场景

现有4种类文章,分别为: 1、护肤品广告 2、护肤医学 3、体育用品广告 4、体育新闻

其中1和2的文字内容很像,3和4的文字内容很像 单用【分词编码+逻辑回归】不能分出

而1234的文章长度如图 对此可引入文章长度特征来优化准度

2、

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詹姆斯36岁了还能获得NBA总冠军,你呢?

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